换一批摘要半监督学习是人工智能研究领域中的重要课题,结合有监督学习和无监督学习的优点来提高学习器的性能.针对有监督分类和无监督分类不能充分利用已标记样本和未标记样本的问题,介绍了半监督分类方法及其基本思想、研究现状、应用领域与常用算法,分析了当前半监督分类算法研究中的主要困难,同时提出了需要进一步研究的若干问题.
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关键词
半监督分类生成模型自训练协同训练图支持向量机流形正则化Semi-supervised classificationGeneration modelSelf-trainingCollaboration-trainingGraphSupport vector machineManifold regularisation
分类号
TP3
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.038
发布时间
2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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