换一批基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究
ON VARIATION COEFFICIENT-BASED BICLUSTERING ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN TELECOMMUNICATION CUSTOMER SEGMENTATION
摘要针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题，提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量，运用启发式贪心策略，通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例，将所提算法与 K 均值（K-means）算法进行性能比较，实验结果表明，所提算法具有更优的客户细分能力和更强的客户行为可解释能力。因此，它更有助于指导企业制定差异化营销策略。
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关键词
变异系数客户细分差异化营销双聚类K 均值Variation coefficientCustomer segmentationDifferentiated marketingBiclusteringK-means
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.052
发布时间
2016-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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