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首页 > 计算机应用与软件 > 一种基于社交网络舆论影响的推荐算法

一种基于社交网络舆论影响的推荐算法

A RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON THE INFLUENCE OF SOCIAL NETWORK OPINIONS

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 学术成果认领
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摘要社交网络中的朋友间信任度是影响用户决策的重要因素之一.基于社交网络的拓扑结构和相邻节点间的信任度,构建推荐模型,给出推荐算法,并进行理论分析和仿真模拟.研究结果显示,社交网络结构和信任度在社会交往的作用下会对用户的产品预期产生较大的影响.社交网络中单个产品的推荐者数量随时间呈S型曲线变化.推荐系统中产品推荐等级序列呈尾部截断的幂律分布.该研究不但分析了用户对产品预期的形成机理,而且推荐算法在一定程度上提高了推荐的效率.

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作者 李霞 [1] 李守伟 [2] 学术成果认领
作者单位 滨州医学院网络信息中心 山东滨州256603 [1] 江苏大学管理学院 江苏镇江212013 [2]
关键词 社交网络网络舆论信任度推荐算法Social networkNetwork opinionTrust degreeRecommendation algorithm
分类号 TP391.3
栏目名称
算法
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.050
发布时间 2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省科技发展计划（2013YD08003）
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计算机应用与软件

计算机应用与软件

2017年34卷1期

275-280页

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