换一批
换一批基于非扩展熵相似度的三维医学图像配准
THREE-DIMENSIONAL MEDICAL IMAGE REGISTRATION BASED ON NONEXTENSIVE ENTROPIC SIMILARITY MEASURE
摘要针对互信息相似性测度中传统香农熵的扩展性,结合Arimoto非扩展熵的性质,构造一种新的相似性测度,提出基于该相似度的多模态三维医学图像配准算法.构造非扩展熵相似度,建立图像配准框架;利用基于B样条的帕曾窗估计联合概率分布,得到连续的目标函数;采用拟牛顿优化方法对配准模型进行求解.在三维临床医学图像的实验结果表明:与传统的基于互信息相似度的图像配准算法相比,该算法的配准精度较高.
更多相关知识
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.017
发布时间
2020-11-18
基金项目
国家自然科学基金项目（61772576,61872324）；
国家重点研发计划项目（2017YFB1401200）；
河南省科技攻关计划项目（192102210127）；
河南省高校科技创新团队支持计划项目（18IRTSTHN013）；
河南省博士后基金项目（19030018）；
河南省高校重点科研项目（17A510006,19B510011）
- 浏览2
- 被引4
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
