换一批摘要为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题,降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失,提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法;该算法基于最小二乘理论,引入正则化,优化方程,进而进行迭代重建;采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能,仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法,能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰,具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征;重建图像质量得到了较好的改善,对临床诊断更具有适用性.
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关键词
并行磁共振成像图像重建最小二乘法迭代法正则化parallel Magnetic Resonance Imaging (pMRI)image reconstructionleast squares methoditerative algorithmregularized reconstruction
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.075
发布时间
2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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