非透析慢性肾脏病患者发生肾性贫血风险预测模型的开发与验证

Development and validation of a risk prediction model for renal anemia in non-dialysis chronic kidney disease patients

二维码有效期 120s

摘要目的探讨非透析慢性肾脏病(CKD)患者发生肾性贫血的影响因素,建立非透析CKD患者发生肾性贫血的风险模型,并验证预测模型的有效性.方法回顾性分析2017年1月—2021年12月收治的非透析CKD患者的临床资料,按7:3比例随机分为训练集(n=388)与验证集(n=165).利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响肾性贫血的影响因素,基于赤池信息准则(AIC)最小值选取最终预测因素构建列线图,并验证模型效能.结果单因素Logistic回归分析显示,17个变量[白细胞计数、中性粒细胞百分比、红细胞分布宽度(RDW)、血小板压积、碱性磷酸酶、血清白蛋白(ALB)、血胱抑素C、尿素、CKD分期、碳酸氢钠、血钾、血钙、血磷、C反应蛋白(CRP)、甘油三酯、尿白蛋白、尿隐血]与贫血的发生相关(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果提示,白细胞计数、CRP、RDW、ALB、血胱抑素C、尿素、CKD分期、碳酸氢盐、血钙是贫血独立影响因素(P＜0.05).利用危险因素构建列线图,经验证模型具有较好的区分度[训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.915(95％CI:0.870～0.959),验证集为0.949(95％CI:0.927～0.971)].校准曲线及H-L检验均提示模型预测值与实际值差异无统计学意义(P＞0.05).临床决策曲线分析(DCA)表明该模型具有良好的临床应用价值.结论本研究开发的预测模型能较好地预测非透析CKD患者肾性贫血的发生风险,为临床决策提供参考.