结直肠癌患者营养不良的影响因素及列线图预测模型的价值
Influencing factors of malnutrition in patients with colorectal cancer and value of Nomogram prediction model
摘要目的 分析结直肠癌(CRC)患者营养不良发生的危险因素并构建列线图预测模型.方法 选择2021年7月-2023年12月在昆明理工大学附属安宁市第一人民医院住院的402例CRC患者为研究对象,采用全球营养不良领导倡议标准(GLIM)作为营养不良诊断标准,将患者分成营养不良组和营养良好组.采用多因素Logistic回归模型分析CRC住院患者营养不良发生的影响因素.基于预测因素构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的区分度和精准度进行验证,最终采用校准曲线及临床决策曲线验证模型的临床应用价值.结果 402例CRC患者中,111例发生营养不良,营养不良发生率为27.61%.营养不良组与营养良好组年龄、肿瘤分期、长期卧床情况、卡氏功能状态评分法(KPS)评分、体质量指数(BMI)、营养风险筛查2002(NRS-2002)、红细胞(RBC)、白细胞(WBC)、血红蛋白(HGB)、白蛋白(ALB)、前白蛋白(PAB)、谷丙转氨酶(ALT)及尿素(Urea)水平比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄、肿瘤分期、长期卧床情况、HGB、KPS评分和PAB是影响CRC患者营养不良发生的独立危险因素,据此构建的列线图预测模型的灵敏度为57.4%,特异度为88.0%,曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.773~0.870,P<0.001).采用内部验证法通过Bootstrap自助法进行抽样1 000次,一致性指数为0.821.校准曲线及临床决策曲线显示,列线图预测模型具有较好的临床应用价值.结论 基于高龄、TNM分期Ⅳ期、较差的KPS评分、长期卧床、HGB降低、PAB降低6个因素构建的列线图预测模型对CRC患者营养不良发生风险具有较高的预测价值.
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