基于体位操训练的慢性便秘患者列线图预测模型的构建

Establishment of a Nomogram prediction model for chronic constipation patients based on body position exercise training

二维码有效期 120s

摘要目的构建基于体位操训练的慢性便秘患者列线图预测模型.方法将2021年3月-2023年3月收治的327例慢性便秘患者根据体位操合格情况分为合格组(n=279)和不合格组(n=48).收集患者一般临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析影响慢性便秘患者体位操不合格的危险因素;采用R软件构建预测慢性便秘患者体位操不合格的列线图模型,并应用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线验证列线图模型的区分度和一致性.结果 2组患者性别、文化程度、吸烟史、酗酒史、高血压史、腹部手术史、结肠镜检查史、服药方法是否正确比率相比,差异均无统计学意义(P＞0.05);不合格组患者年龄、慢性便秘病程、糖尿病史比率均高于合格组患者,差异有统计学意义(P＜0.05);年龄、慢性便秘病程、糖尿病史是影响慢性便秘患者体位操不合格的独立危险因素(P＜0.05).构建的列线图预测模型具有较优的区分度(曲线下面积为0.923,95％CI为0.888～0.949,灵敏度、特异度分别为87.50％、81.00％)和一致性(H-L拟合优度检验x2=2.246,P=0.973).高风险阈值概率在0.06～0.80时应用该列线图模型预测慢性便秘患者体位操不合格的临床价值较高.结论年龄、慢性便秘病程、糖尿病史是影响慢性便秘患者体位操不合格的独立危险因素,根据多因素结果构建的预测慢性便秘患者体位操不合格的列线图模型有较高的区分度和一致性.