摘要目的 基于LASSO-Logistic回归分析筛选与老年阿尔茨海默病(AD)住院患者不良临床结局相关的影响因素,并构建列线图预测模型.方法 回顾性选取2021年2月-2023年3月本院老年医学科就诊的214例老年AD住院患者,收集所有患者临床资料.根据临床结局是否发生不良事件将患者分为不良事件组(n=53)和无不良事件组(n=161).使用LASSO回归筛选变量后,进行多因素Logistic回归分析以筛选出老年AD住院患者不良临床结局的独立影响因素,并根据多因素分析结果建立老年AD住院患者不良临床结局的列线图模型.采用一致性指数、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测效能、校准度以及临床效用;采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估列线图模型对老年AD住院患者不良临床结局的诊断效能.结果 LASSO-Logistic回归分析结果显示,简易智力状态检查量表(MMSE)评分是老年AD住院患者不良临床结局的独立保护因素(P＜0.05),Charlson合并症指数(CCI评分)、肌酐、尿素、空腹血糖(FBG)水平均是老年AD住院患者不良临床结局的独立危险因素(P＜0.05).基于LASSO-Logistic回归分析筛选出的影响因素构建的列线图模型结果显示,该模型预测老年AD住院患者不良临床结局的一致性指数为0.994(95％CI:0.958～1.000);Hosmer-Lemeshow检验结果显示x2=1.909,P=0.984,模型拟合度良好;DCA结果显示该模型具有良好的阈值概率和临床净收益.结论 基于LASSO-Logistic回归分析构建的老年AD住院患者临床结局的列线图模型具有较高的预测价值,可用于预测老年AD住院患者不良临床结局的发生.