摘要目的 基于临床-影像-实验室多模态数据,构建动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后迟发性脑缺血(DCI)风险预测列线图模型并验证.方法 选取162例aSAH患者作为研究对象,根据是否发生DCI分为DCI组和非DCI组.收集2组患者入院后72 h内的一般资料、实验室指标及影像学指标数据,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选aSAH患者发生DCI的独立影响因素.将筛选出的因素导入R软件,构建aSAH后DCI风险预测列线图模型.采用Bootstrap重采样法(重复抽样1 000次)进行内部验证,计算校正后C指数评估模型判别能力;绘制校准曲线评估预测概率与实际事件发生率的一致性,并采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)评估模型区分度;采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益.结果 162例患者中,50例发生DCI,发生率为30.86％.多因素Logistic回归分析显示,Hunt-Hess分级、脑血管痉挛及C反应蛋白(CRP)、D-二聚体(D-D)、神经丝轻链蛋白(NfL)、白细胞介素-6(IL-6)、微小 RNA-21-5p(miR-21-5p)、微小 RNA-126(miR-126)、脑血流量(CBF)、平均通过时间(MTT)、脑血容量(CBV)均为aSAH患者发生DCI的独立影响因素(P＜0.05).基于上述影响因素构建列线图模型,经Bootstrap法内部验证,平均C指数为0.814(95％CI:0.792～0.951),乐观偏倚为0.034;ROC曲线显示,该模型预测aSAH患者发生DCI的AUC为0.930(95％CI:0.873～0.978),灵敏度为96.00％,特异度为86.80％;校准曲线斜率(Shrinkage系数)为0.87,模型预测概率与实际概率基本一致,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=1.315,P=0.821;DCA显示,该模型具有较高的临床净收益.结论 Hunt-Hess 分级、脑血管痉挛及 CRP、D-D、NfL、IL-6、miR-21-5p、miR-126、MTT、CBV、CBF 均为 aSAH 患者发生 DCI 的独立影响因素,基于上述因素构建的风险列线图模型对aSAH后DCI具有良好的预测效能.