摘要目的 分析支气管舒张试验(BDT)阴性与阳性哮喘儿童的肺通气功能与呼出气一氧化氮(eNO)检测结果,构建并验证BDT阴性哮喘儿童预测模型.方法 回顾性选取初次就诊的122例支气管哮喘患儿作为研究对象,根据BDT结果分为BDT阳性组(64例)和BDT阴性组(58例),收集2组患儿的临床资料.按7∶3比例,将122例病例数据随机划分为训练集(85例)和验证集(37例).采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选预测变量,构建列线图模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型的区分度、拟合优度,并采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值.结果 单因素Logistic回归分析结果显示,基线肺功能指标第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1％pred)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量比值占预计值百分比(FEV1/FVC％pred)、用力呼气峰值流量占预计值百分比(PEF％pred)、用力呼出25％肺活量的呼气流量占预计值百分比(FEF25％pred)、用力呼出50％肺活量的呼气流量占预计值百分比(FEF50％pred)、用力呼出75％肺活量的呼气流量占预计值百分比(FEF75％pred)、最大呼气中段流量占预计值百分比(MMEF％pred)以及eNO指标肺泡一氧化氮浓度(CaNO)这8个变量比较,差异均有统计学意义(P＜0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,MMEF％pred(OR=1.09,P＜0.001)、CaNO(OR=0.71,P=0.027)是BDT阴性哮喘的独立预测因子.ROC曲线显示,列线图模型在训练集和验证集中预测BDT阴性哮喘的曲线下面积为0.91(95％CI:0.86～0.97)和0.87(95％CI:0.76～0.99);校准曲线显示,在训练集与验证集中,模型具有较高的校准度和预测准确度,拟合优度良好.DCA显示,当阈值概率为0.01～0.95时,列线图模型的临床净获益较高.结论 基于小气道功能指标MMEF％pred与远端气道炎症指标CaNO构建的列线图预测模型,具有良好的区分度与校准度,能有效辅助临床早期识别BDT阴性的哮喘患儿,减少漏诊.