换一批基于点集与互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法
3D deformable registration algorithm of CT lung images based on point set and mutual information
摘要针对基于互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法精度低、耗时多的问题,提出了一种基于混合配准框架的配准算法.该方法将点集与互信息相结合,先采用点集配准算法获得点集位移向量,再求出变换函数,最后以基于互信息的方法进行细化配准.采用4组三维肺部CT图像,以标志点距离误差来验证算法精度.试验结果表明,所提方法能够快速精确地完成三维肺部CT图像弹性配准;相对于仅基于互信息的配准算法,耗时平均减少70％,配准精度平均提高5％.该方法可以用于4D肺CT图像的快速配准.
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关键词
肺部CT图像三维弹性配准混合配准框架点集互信息CT lung image3D deformable registrationhybrid registration frameworkpoint setmutual information
分类号
TP391.4
DOI
10.3969/j.issn.1671-7775.2014.05.012
发布时间
2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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