换一批摘要目标匹配是在大范围多摄像机监控网络中进行连续目标跟踪的基础,对无重叠视野多摄像机网络中的目标匹配进行研究,提出了一种基于自适应加权二部图的多特征目标匹配算法.考虑到不同摄像机视野下成像角度、光照的差异,采用多特征融合技术构造目标的观测模型,并利用贝叶斯准则将目标匹配问题表示成最大后验概率(MAP)问题.同时,提出一种自适应加权二部图替代MAP问题,并利用Kuhn-Munkres算法解出二部图的最大权匹配.通过对监控数据进行试验,表明本文算法可在接受的时间范围内改善目标匹配的准确度.
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关键词
多特征目标匹配自适应加权二部图Kuhn-Munkres算法MAP问题multiple featuresobject matchingadaptive weighted bipartite graphKuhn-Munkres algorithmMAP problem
分类号
U491
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-0411.2015.03.013
发布时间
2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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