换一批摘要目的 设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器.方法 将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器.建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定.另外进行模型识别构建系统模型,完成控制器的设计.结果 将设计的新型控制器和传统增量式PID控制器分别应用到系统中进行仿真实验,新型控制器的控制超调量和达到稳定状态的时间均优于传统增量式PID控制器.结论 设计的新型控制器具有更好的控制性能,对气体混合配比系统具有重要意义.
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分类号
TP183
栏目名称
DOI
10.7644/j.issn.1674-9960.2017.02.009
发布时间
2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
军队后勤科研重大项目（AWS13Z006）
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