换一批麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型对糖尿病足的预测价值
Prediction value of BP neural network model optimized by sparrow search algorithm for diabetic foot
摘要目的 探讨麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP神经网络)模型对糖尿病足的预测价值.方法 671例糖尿病患者,根据3∶1的比例分为训练集503例和测试集168例.采用多因素logistic回归分析训练集中糖尿病足的影响因素,并建立多因素logistic回归模型.采用MATLAB 2023b软件建立BP神经网络模型和SSA-BP神经网络模型,在测试集中评价3个模型对糖尿病足的预测效能.结果 503例训练集中,202例被诊断为糖尿病足.与无糖尿病足组比较,糖尿病足组年龄较大,糖尿病持续时间较长,WBC、Plt、BUN、SCr以及男性、尿白蛋白/肌酐比值＞16mg/g、高血压、冠心病、脑梗死、糖尿病周围血管病变(DPVD)、糖尿病家族史、糖尿病周围神经病变(DPN)、使用胰岛素比例较高,FBG、Hb、RBC、ALT、AST、白蛋白(Alb)、TG、TC、HDL-C较低(P＜0.05).WBC较高、脑梗死、DPVD、有糖尿病家族史、DPN是糖尿病足的独立危险因素,Alb较高是保护性因素(P＜0.05).在测试集中,多因素logistic回归模型、BP神经网络模型、SSA-BP 神经网络模型预测糖尿病足的准确率分别为 83.93％、85.12％、94.03％,AUC 分别为 0.93、0.72、0.94,SSA-BP神经网络模型对糖尿病足的预测效能较高.结论 SSA-BP神经网络模型对糖尿病足的预测效能较高,优于多因素logistic回归模型及BP神经网络模型.
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分类号
R587（内分泌腺疾病及代谢病）
栏目名称
DOI
10.19460/j.cnki.0253-3685.2025.01.010
发布时间
2025-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省老龄健康科研项目（LKM2022065）
连云港市老龄健康科研项目（L202105）
连云港市科协软课题研究项目（Lkxyb22087）
连云港市科协软课题研究项目（Lkxyb23130）
连云港市卫生科技项目（202206）
连云港市第六期521工程科研资助立项项目（LYG06521202372）
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