老年创伤性骨折患者Fib、D-D等指标变化及其对下肢深静脉血栓形成风险的预测模型构建
Changes in Fib,D-D and other indicators in elderly patients with traumatic fractures and construction of a risk prediction model for lower extremity deep venous thrombosis
摘要目的 探讨老年创伤性骨折患者纤维蛋白原(Fib)、D-二聚体(D-D)、凝血酶-抗凝血酶Ⅲ复合物(TAT)水平及血小板聚集率(PAgT)变化,并构建下肢深静脉血栓形成(LDVT)发生风险的预测模型.方法 根据术后2周内是否发生LDVT,将252例老年创伤性骨折患者分为LDVT组(50例)和非LDVT组(202例).比较两组术前及术后1 d的Fib、D-D、TAT、PAgT差值,分析患者术后LDVT发生的危险因素.构建列线图模型,经ROC曲线、校准曲线、临床决策曲线对列线图模型进行内部验证.结果 252例患者中,术后LDVT发生率为19.84%(50/252).LDVT组Fib差值、D-D差值、TAT差值、PAgT差值均高于非LDVT组(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,D-D差值和TAT差值高是患者术后LDVT发生的独立危险因素(P<0.05).根据多因素分析结果构建列线图模型,该列线图模型预测老年创伤性骨折患者术后LDVT发生的AUC为0.892[95%CI(0.847~0.928),P<0.001],对应的灵敏度为82.00%,特异度为81.68%.校准曲线显示,实际曲线与理想曲线拟合良好.临床决策曲线提示,该列线图模型在临床实践中具备正向净获益.结论 老年创伤性骨折患者术后LDVT发生风险较高,且发生LDVT的患者Fib、D-D、TAT水平及PAgT手术前后变化更明显.基于D-D差值、TAT差值构建风险预测模型,对术后LDVT发生的预测效能良好.
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