换一批机械通气病人脱机试验结局影响因素及预测模型构建
Influencing factors and prediction model construction of spontaneous breathing trial outcome of mechanical ventilation patients
摘要目的:探讨重症监护室(intensive care unit,ICU)机械通气病人脱机试验结局的影响因素,并据此构建预测模型以为临床病人脱机时机的选择提供参考.方法:本研究为回顾性研究,收集2022年1月1日—12月31日在连云港市第二人民医院重症医学科330例病人的一般资料,并依据脱机试验结局分为成功组(n=264)和失败组(n=66),比较分析两组的一般资料,筛选出差异有统计学意义的变量进行二元Logistic回归分析,根据分析结果建立病人脱机试验结局的预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的应用效能,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型预测效果.结果:单因素分析结果显示,两组病人急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、置管天数、咳痰强度、脱机试验前血气pH值、清蛋白、意识状态、血管活性药物、营养评分(NRS-2002)比较,差异有统计学意义(P＜0.05);二元Logistic回归分析显示,置管天数、咳痰强度、营养评分、意识状态、血管活性药物是脱机试验结局的影响因素.据此绘制受试者工作特征(ROC)曲线,曲线下面积为0.926[95％CI(0.896,0.956)],约登指数为 0.697,截断值为 0.866,灵敏度为 0.879[95％CI(0.779,0.937)],特异度为 0.818[95％CI(0.767,0.860)],经 Hosmer-Lemeshow检验,差异无统计学意义(x2=6.253,P=0.619).结论:置管天数、咳痰强度、意识状态、营养评分、血管活性药物是病人脱机试验结局的影响因素,可以较好地预测病人的脱机试验结局.
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关键词
气管插管机械通气脱机试验危险因素预测模型endotracheal intubationmechanical ventilationspontaneous breathing trialrisk factorsprediction model
栏目名称
DOI
10.12104/j.issn.1674-4748.2023.34.002
发布时间
2023-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
南京医科大学康达学院科研发展基金课题（KD2021KYJJD095）
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