基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型构建与验证

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摘要目的:构建基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型并验证.方法:回顾性选取2022年1月-2023年12月于医院行全身麻醉手术的132例老年病人为建模组,根据是否发生术中低氧血症分为低氧血症组(n=26)和未发生低氧血症组(n=106),收集两组病人的临床资料并进行分析.采用单因素和多因素分析病人术中低氧血症的影响因素,并根据多因素分析结果构建基于决策树的预测模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值.另选取2024年1月-3月于医院行全身麻醉手术的58例老年病人为验证组进行验证.结果:多因素分析显示,体质指数(BMI)、合并高血压、吸烟史、术前经皮血氧饱和度(SpO2)及手术时间均为老年全身麻醉病人发生术中低氧血症的独立影响因素(均P＜0.05).根据多因素分析结果构建老年全身麻醉病人术中低氧血症决策树预测模型,共3层,12个节点,手术时间是最重要的预测因子.ROC分析结果显示,决策树模型建模组的ROC曲线下面积(AUC)为0.884[95％CI(0.817,0.952),P＜0.05],决策树模型验证组的 AUC 为 0.864[95％CI(0.765,0.963),P＜0.05].结论:本研究构建的基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型预测效果较好,可有效识别高风险术中低氧血症的老年全身麻醉病人,临床可据此制订、修改和实施对应的护理措施,以减少术中低氧血症的发生.