基于社会心理特征因素构建双相情感障碍复发风险Nomogram模型

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摘要目的:基于社会心理特征因素以构建Nomogram模型预测双相情感障碍(bipolar disorder,BD)病人复发风险.方法:收集2019年2月—2022年4月于医院接受治疗后病情好转服用药物出院的128例BD病人作为模型组,1年后根据疾病是否复发分为复发组(n=31)和未复发组(n=97).另外于2021年6月—2022年6月纳入54例BD病人作为验证组.运用单因素和多因素分析其复发的影响因素,使用R语言绘制对应列线图来构建风险Nomogram模型,以评估模型的预测能力可以使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.此外还使用临床决策曲线来评估模型的临床适用性.结果:单因素和多因素结果表明睡眠障碍、家庭亲密度和适应性量表中文版(FACESⅡ-CV)评分低、社会支持评定量表(SSRS)评分低、中文版儿童期创伤问卷(CTQ-SF)评分高和情感气质自评量表(TEMPS-A)评分高是影响BD病人复发的独立危险因素(P＜0.05).基于以上5个独立影响因素构建相应的Nomogram模型.ROC曲线下面积(AUC)为0.968[95%CI(0.943,0.987),P＜0.001],敏感度为88.10%、特异度为95.20%,H-L拟合优度检验结果显示χ2=11.063,P=0.198,P＞0.05,模型拟合情况良好.校准曲线的结果表明,模型的预测概率与实际发生情况之间非常接近,说明模型的预测能力良好.而临床决策曲线的结果显示,该模型在临床上有很高的价值和可应用性.结论:BD病人复发受到多种社会心理特征因素的影响,据此构建的Nomogram模型对BD病人复发风险具有良好的预测效果.