基于预测因子建立中老年全身麻醉术病人苏醒期导尿管相关膀胱不适预测模型

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摘要目的:探讨中老年全身麻醉术病人苏醒期导尿管相关膀胱不适(catheter related bladder discomfort,CRBD)的预测因素,构建列线图风险预测模型,以实现临床早期管理.方法:采取便利抽样法,选取2023年1月-11月医院收治的120例中老年全身麻醉术病人为研究对象,使用一般资料调查表进行资料收集,按照CRBD严重程度分级标准进行现状调查,并采用Logistic回归分析确定中老年全身麻醉术病人苏醒期CRBD的独立影响因素,据此构建风险预测模型,检验模型预测效果.结果:本研究120例病人中共43例发生CRBD,发生率为35.83％.Logistic回归分析显示,性别、手术类型、导尿时机、术中使用右美托咪定、苏醒期躁动、疼痛程度均为中老年全身麻醉术病人苏醒期CRBD的独立影响因素(P＜0.05).本研究风险预测模型Hosmer-Lemeshow卡方检验结果为x2=7.489,P=0.794.受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.816,95％CI[0.791,0.884],灵敏度为79.24％,特异度为93.74％;C-index为0.741,预测准确率为(5+14)/24×100％=79.17％.决策曲线分析结果显示,当概率阈值为17％～83％,利用该模型能取得更好净获益.结论:中老年全身麻醉术病人苏醒期CRBD发生率较高,本研究通过调查相关影响因素并构建风险预测模型,能有效为临床提供早期筛查和护理决策指导.