换一批摘要目的:分析人工智能(AI)在肌少症领域中的研究现状、热点和发展趋势,为后续研究提供新思路.方法:检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,检索时限为建库至 2024年4月30日,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于肌少症相关的文献,经过人工筛选导出与研究相关的文献,采用CiteSpace软件进行可视化分析.结果:共纳入120篇文献,最早文献发表于2018年,发文量整体呈上升趋势,且在未来展现巨大科研潜力;发文量最高的作者是Yoo Jun-ll(6篇),载文量最多的期刊为Age ageinge(75篇);发文量较多的国家是韩国、中国和美国,发文量最高的机构是首尔国立大学(Seoul National University,8篇),该领域的研究热点呈现出整体上升的趋势,相关国家和机构内作者间合作较为密切,机构间合作相对欠缺.AI在肌少症领域中最常用的关键词是sarcopenia(肌少症)、machine learning(机器学习)、deep learning(深度学习)、artificial intelligence(人工智能),关键词数量最多的为肌少症.结论:AI在肌少症中的研究热点主要集中在模型性能的优化和数据质量的提升上,便于AI技术对肌少症病人进行更精准的筛查、诊断和预测.
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关键词
肌少症人工智能机器学习深度学习CiteSpace软件可视化分析sarcopeniaartificial intelligencemachine learningdeep learningCiteSpace softwarevisualization analysis
栏目名称
DOI
10.12104/j.issn.1674-4748.2025.09.031
发布时间
2025-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广西科技计划项目（2021AC19182）
右江民族医学院高层次人才项目（yy2020bsky048）
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