换一批摘要目的:探究影响高龄产妇剖宫产术后泌乳量的相关权属因素,并构建随机森林预测模型.方法:前瞻性选取2020年1月—2023年12月医院收治的155例高龄产妇为研究对象,采用现况调查方法对其术后每日泌乳量进行为期14 d的监测,按术后泌乳量情况分为不足组(n=72)与充足组(n=83).通过单因素分析高龄产妇剖宫产术后泌乳量的影响因素,应用R语言软件,基于随机森林算法构建高龄产妇剖宫产术后泌乳量的预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型对高龄产妇术后泌乳量的预测效能.结果:高龄产妇剖宫产术后泌乳量不足发生率为46.45%(72/155).单因素分析结果表明,产妇类型、孕周、术后疼痛、母乳喂养认知度、爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)评分及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分是高龄产妇剖宫产术后泌乳量的影响因素(均P<0.05).基于随机森林算法构建的预测模型显示,影响因素的重要性排序依次为PSQI评分(GiNi=26.89)>术后疼痛(GiNi=6.78)>EPDS评分(GiNi=6.62)>母乳喂养认知度(GiNi=6.58)>产妇类型(GiNi=6.11)>孕周(GiNi=4.04).随机森林模型的ROC曲线结果显示,曲线下面积(AUC)为0.962,敏感度为0.958,特异度为0.966.结论:高龄产妇剖宫产术后泌乳量受产妇类型、孕周、术后疼痛、母乳喂养认知度、产后抑郁及PSQI评分等多种因素影响,基于随机森林模型构建预测模型的预测效能良好.
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关键词
随机森林算法高龄产妇剖宫产泌乳量random forest algorithmelderly pregnant womencesarean sectionmilk production volume
栏目名称
DOI
10.12104/j.issn.1674-4748.2025.22.036
发布时间
2025-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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