换一批
换一批基于人工神经网络和遗传算法优化用于栽培皱环球盖菇的农业废弃物培养基
Formula optimization of culture substrate compounded by agricultural waste based on artificial neural network and genetic algorithm for cultivating Stropharia rugosoannulata
摘要本文采用正交试验设计对农业废弃物的皱环球盖菇菌丝培养基配方进行优化,并对正交试验结果分别进行方差分析(ANOVA)和人工神经网络(ANN)分析.研究表明:ANOVA 优化的培养基配方为木屑5 g/L、茶梗5 g/L、油菜秸秆30 g/L、小麦秸秆30 g/L;ANN优化的配方为木屑5 g/L、茶梗 5 g/L、油菜秸秆 29.99 g/L、小麦秸秆 15.36 g/L.ANOVA和ANN优化条件下获得的实际值和预测值基本一致.ANN拟合模型的相关系数(R)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别为0.928 96、0.041 463、0.004 18,具有更高拟合能力和准确性,拟合效果更好,更适合应用于农业废弃物的皱环球盖菇菌丝培养基配方优化.
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关键词
人工神经网络皱环球盖菇农业废弃物培养基优化artificial neural networkStropharia rugosoannulataagricultural wasteculture substrateoptimization
栏目名称
研究论文
DOI
10.13346/j.mycosystema.240134
发布时间
2024-11-27
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