换一批具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究
Cylindricity Error Evaluation Based on an Improved Biogeography-based Optimization Algorithm
摘要生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景.为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进.改进的算法在将差分优化算法(Differential evolution,DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别做出改进,并通过基准函数的测试证明了改进后的算法在迭代过程中种群进化、寻优能力以及算法的收敛性能得到进一步提升.尝试将改进了的生物地理学优化算法应用于圆柱度误差评定.依据国家标准,结合最小区域法,以圆柱度误差数学模型为目标函数,该算法实现了误差评定优化求解.通过该寻优结果与其他方法的评定结果的比较,验证了该种算法的可行性和正确性及其优越性.
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关键词
生物地理学优化算法差分优化算法圆柱度误差评定最小区域法biogeography-based optimization algorithmdifferential evolutioncylindricity error evaluationminimum zone method
分类号
TP92
栏目名称
DOI
10.3901/JME.2016.24.080
发布时间
2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51465045,61262019）
江西省自然科学基金（20151BAB207065）
江西省科技支撑计划（20151BBE50069）
深圳市科创委基础研究（JCYJ20140509174140668）
江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金（2014）
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