换一批
换一批融合二维压缩感知和同步混沌流密码的医学图像加密算法
Medical Image Encryption Combining 2D Compressive Sensing and Synchronous Chaotic Stream Cipher
摘要提出了一种基于二维压缩感知和同步混沌流密码的医学图像加密算法.首先,通过离散小波变换将明文图像转换为稀疏图像.然后通过迭代同步混沌流密码系统生成3个混沌序列,使用其中2个序列构造出测量矩阵对稀疏图像进行测量;第3个序列构造用于加密的伪随机序列.最后,通过对测量后的图像进行量化处理后再进行加密操作得到密文图像.实验结果表明,所提算法能够实现对CT图像、MRI图像、B超图像以及X光图像等医学图像的压缩和加密,在能够有效实现数据量减少的同时具有良好的加密性能.在与均匀量化函数及Sigmoid量化函数不同压缩比的比较中,采用Tanh量化函数的重构图像具有更稳定的峰值信噪比变化.同时,所提算法能抵御剪切攻击和噪声攻击,表现出较好的鲁棒性.
更多相关知识
关键词
压缩感知同步混沌流密码Tanh量化函数医学图像加密compressive sensingsynchronous chaotic stream cipherTanh quantization functionmedical image encryption
栏目名称
研究与开发
DOI
10.3969/j.issn.1009-9492.2023.11.007
发布时间
2023-12-14
基金项目
国家自然科学基金
- 浏览0
- 被引3
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
