换一批基于频率引导和一致性校正的半监督腹部CT嗜铬细胞瘤分割
Semi-supervised Abdominal CT Pheochromocytoma Segmentation Based on Frequency Guidance and Consistency Rectification
摘要在计算机断层扫描中自动分割嗜铬细胞瘤会遭受到肿瘤边界模糊、位置大小变化、周围组织对比度低以及标记数据稀缺的限制.为了解决这些问题,提出了一种新的半监督模型用于腹部CT嗜铬细胞瘤分割.模型由1个共享的编码器和2个独立解码器组成,在编码器的不同尺度阶段添加频率引导模块,用于提取频率线索和减少模型降采样导致的信息丢失.此外,提出了一致性校正策略来处理不确定性体素,促使模型审视边界、低对比度等挑战性区域,从而提高模型在这些区域上的识别能力.在私有的嗜铬细胞瘤数据集上验证所提方法,使用20%的有标注数据,Dice系数、Jaccard指数、豪斯多夫距离和平均表面距离分别达到了88.04%、81.99%、9和2.81.同时,在公开的Pancreas-CT数据集上,使用10%的有标注数据,Dice系数、Jaccard指数、豪斯多夫距离和平均表面距离分别达到了74.79%、61.12%、13.95和2.4.实验结果表明与UAMT、URPC、MC-Net+、MCF和ACMT等先进模型相比,所提方法具有更好的分割精度和泛化性能.
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关键词
半监督学习嗜铬细胞瘤分割频率引导一致性校正semi-supervised learningpheochromocytoma segmentationfrequency guidanceconsistency rectification
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-9492.2025.00026
发布时间
2026-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省联合培养研究生示范基地项目（YJS-SFJD-22-01）
广东省普通高校重点领域专项（2024ZDZX1008）
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