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基于AI辅助的CBL联合MDT教学模式在结直肠外科进修医生教学中的应用

Applying an AI-Assisted CBL and MDT Teaching Mod-el in Colorectal Surgery Fellowship Training

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摘要目的探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助的案例教学法(Case-Based Learning,CBL)联合多学科诊疗(Multi-Disciplinary Treatment,MDT)对在结直肠外科进修的医生的教学效果.方法选取2023年1月—2025年1月在中国医学科学院肿瘤医院结直肠外科进修学习的59名进修医生作为研究对象,根据进修时间分为标准教学组(36名)和联合教学组(23名).比较教学结束后两组进修医生的教学效果,对教学模式和带教老师满意度.结果联合组思维能力考核得分和总分分别为(36.04±2.38)分和(87.91±4.81)分,高于对照组的(32.44±3.72)分和(82.17±6.20)分(P＜0.001).联合组学员在诊疗指南、问诊、方案选择、查阅文献4项得分和总分高于对照组(P＜0.05).联合组对于教学的满意率(100%),高于对照组(77.78%)(P＜0.05).结论 AI辅助的CBL联合MDT教学模式,显著提升了进修医生的临床思维能力.为医学教育提供了新范式,也为基层医疗质量的提升注入了新动力.

作者刘恒昌 ^[1] 李轶群 ^[2] 闫宇洲 ^[3] 李振刚 ^[4] 程璞 ^[1] 关旭 ^[1] 郑朝旭 ^[1] 陈海鹏 ^[1] 学术成果认领

作者单位国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院结直肠外科,北京 100021 ^[1] 山西省人民医院结直肠肛门外科,山西太原 030012 ^[2] 山西省煤炭中心医院普通外科,山西太原 030006 ^[3] 原平市第一人民医院普外二科,山西原平 034100 ^[4]

关键词人工智能案列教学法多学科诊疗继续医学教育结直肠肿瘤 artificial intelligence case-based learning multi-disciplinary treatment continuing medical education colorectal cancer

分类号 G642

栏目名称

教学实践

DOI 10.3969/j.issn.1004-6763.2025.11.029

发布时间 2026-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（82473407）北京市市级继续医学教育项目（2025-04-08-034）朝阳区社会发展项目（CYSF2223）