换一批摘要中学教育与高等医学教育之间存在多维度的衔接困境,包括高考导向下医学素养早期培养的缺位、课程体系的结构性断层、跨学段师资协同的缺失以及评价体系的割裂等.随着数字化时代的到来,人工智能(artificial intelli-gence,AI)技术为破解这一难题提供了全新的路径.AI通过学习需求的精准诊断、个性化衔接学习路径的智能构建、虚拟临床场景的沉浸式早期体验、交互式教学促进跨学段知识迁移以及跨学段无缝评估体系的构建等机制,能有效弥补传统医学教育衔接的不足.然而,数据隐私、算法偏见、技术成本与区域差距、AI系统专业局限性及学术诚信等问题也给AI技术的应用带来诸多挑战.本文创新性地提出了"启蒙—过渡—深化"三阶段AI医学教育衔接模型,并围绕面向资源匮乏地区的轻量化AI医学启蒙方案、跨学段AI能力追踪与评价工具设计、AI技术与教育内容深度融合、伦理与数据安全保障体系构建以及复合型人才培养等维度,提出了可落地的创新策略,以期为医学教育的数字化转型和中学与高等医学教育的无缝衔接提供理论参考与实践指导.
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关键词
人工智能医学教育教育衔接数字化转型教育公平性资源共享平台artificial intelligencemedical educationeducational connectiondigital transformationeducational equityresource sharing platform
分类号
G40
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-6763.2026.1.005
发布时间
2026-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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