全身免疫营养炎症指标预测PD-1免疫治疗非小细胞肺癌的效果分析

The Predictive Effect of Systemic Immune-nutrition-inflammation Indexes on PD-1 Immunotherapy for Non-small Cell Lung Cancer

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摘要目的分析全身免疫营养炎症指标[中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)和预后营养指数(PNI)]预测程序性细胞死亡1(PD-1)免疫治疗肺腺癌的效果.方法选取接受纳武单抗治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者138例、良性肺结节患者97例、健康志愿者94例为研究对象,比较3组NLR、PNI、白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、白蛋白(ALB)、癌胚抗原(CEA)水平.采用Cox回归模型分析NSCLC患者预后不良的独立影响因素,采用Spearman相关性分析TNM分期、NLR、CEA、PNI之间的关系,采用生成受试者操作曲线(ROC)评估TNM分期、NLR、CEA、PNI对NSCLC患者预后不良的预测价值.结果 NSCLC患者白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、ALB、CEA水平显著高于良性肺结节患者和健康志愿者(P＜0.05),PNI显著低于良性肺结节患者和健康志愿者(P＜0.05).NLR(OR=1.156,95％CI=1.026～1.303)、PNI(OR=0.976,95％CI=0.955～0.996)、CEA(OR=1.001,95％CI=1.000～1.001)、TNM 分期(OR=2.531,95％CI=1.205～5.317)是接受纳武单抗治疗NSCLC患者预后不良的独立影响因素(P＜0.05).Spearman相关性分析显示,TNM分期与NLR、CEA呈显著正相关(r=0.284、0.597,P＜0.001),与PNI呈显著负相关(r=-0.167,P＜0.05);NLR与CEA呈显著正相关(r=0.209,P＜0.05),与PNI呈显著负相关(r=-0.693,P＜0.01).ROC 曲线显示,NLR、PNI、CEA、TNM分期及联合检测对接受纳武单抗治疗的NSCLC患者预后AUC值分别为0.840(95％CI=0.773～0.907)、0.611(95％CI=0.512～0.711)、0.662(95％CI=0.570～0.754)、0.835(95％CI=0.769～0.901)、0.884(95％CI=0.824～0.944).结论 NLR、PNI可作为简单、廉价和有效的生物标志物用于评估接受纳武单抗治疗NSCLC患者的不良预后,有助于临床医生确定需要严密监测的高危患者.