换一批人工智能在近视防治中的应用与临床挑战
Application Progress and Clinical Challenges of Artificial Intelligence in Myopia Prevention and Control
摘要近视作为全球高发屈光不正类型已成为重大公共卫生挑战,人工智能(AI)技术凭借数据处理与模式识别优势为近视防控开辟了新路径.文章对AI在近视风险评估(构建多维度预测模型,如GBDT模型准确率达0.92)、病变筛查诊断(深度学习模型对高度近视眼底图像诊断准确率超94％)、个性化治疗(角膜塑形镜疗效预测模型准确率超93％)及前沿设备(区块链融合、可穿戴设备)的应用进展进行分析,指出AI面临多中心数据标准不统一、高质量公开数据集稀缺,算法黑箱导致医生难以理解模型决策逻辑的信任危机,以及临床转化障碍、资源公平性等挑战.未来需通过跨学科协作整合遗传、环境、社会经济等多维度数据,推进可解释AI技术,加速基层落地;同时聚焦数据基础、人机信任与基层覆盖,突破技术壁垒以实现AI在近视防治中的规模化应用.
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DOI
10.13764/j.cnki.ncdm.2025.06.016
发布时间
2026-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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