摘要背景 随着人口老龄化的加剧,心力衰竭(heart failure,HF)患病率呈上升趋势,老年心力衰竭的预警、风险分层研究对改善预后具有重要意义.目的 探讨血尿素氮-白蛋白比值(blood urea nitrogen to albumin ratio,BAR)对老年心力衰竭患者1年内死亡的预测价值;建立包含BAR在内的列线图,并验证其临床价值.方法 建模数据来自解放军总医院2016年1月-2021年10月诊断为心力衰竭的1 259例老年患者,验证队列来自2021年10月-2022年10月诊断为心力衰竭的314例老年患者.以1年病死率为结局指标,采用Logistic回归分析筛选预后因素,根据预后因素构建列线图;ROC曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)用于评估模型的区分度、一致性和临床效益;通过计算ROC 曲线下面积和 DCA,比较列线图与 N 端脑钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriureticpeptide,NT-proBNP)及 BIOSTAT-CHF预测模型的性能.结果 训练队列和验证队列中分别有27.2％(343/1 259)和25.2％(79/314)患者在1年内死亡.多因素Logistic回归结果显示,年龄、D-二聚体、NT-proBNP、BAR、血管紧张素转化酶抑制剂(angiotensin converting enzyme inhibitor,ACEI)/血管紧张素受体阻滞剂(angiotensin receptor blockers,ARB)使用与死亡结局独立关联(P＜0.05).基于以上5个因素构建列线图,列线图展现出良好的区分度(AUC=0.838,P＜0.001)、一致性(Hosmer-Lemeshowx2=4.251,P=0.834)和临床效益.列线图模型与NT-proBNP和欧洲BIOSTAT-CHF预测模型相比预测效能均更佳(0.838 vs 0.703和0.825,P＜0.05).DCA结果提示,列线图相比NT-proBNP、BIOSTAT-CHF预测模型均增加了更多的净获益.结论BAR是老年心力衰竭患者1年内死亡的独立预测因子.包含BAR在内的列线图展现出优异的辨别力和校准能力,为预后评估提供有力支持.