换一批医学人工智能公共服务平台研究与建设
Research and construction of medical artificial intelligence public service platform
摘要背景 以深度学习、卷积神经网络、大模型等技术为代表的新一代人工智能发展迅猛,深入影响医疗卫生领域.目的 为解决医疗健康行业人工智能发展所面临的数据资源短缺、算力条件不足、协同支撑匮乏等问题,研究建设全新的医学人工智能公共服务平台.方法 依托国家工信部2020年"产业技术基础公共服务平台"项目,针对医疗AI的能力生成与服务支撑等需求,基于"多域融合+云边协同"理念,提出"云-网-边-端"先进架构,着力研究训推异构兼容和智能联邦学习等技术.结果 建成了一个主要采用国产软硬件设备,面向医疗健康行业,集人工智能数据治理、模型训练、测试验证及推理应用等核心功能于一体的大型公共服务平台,实现了医疗数据、计算资源和应用服务在云、边、端之间的优化配置与高效协同.在全国240家基层军地医疗机构应用推广医学人工智能筛查与辅助诊断产品,预计服务上千万人次.结论 医学人工智能公共服务平台的研究与建设,有效推动了医疗数据汇聚、基础算子研制、高端算力构建、开源模型研究以及医学人工智能系统应用,增强自主可控、自主创新的实力,未来将有力推进我国智慧医疗建设的可持续发展.
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关键词
医学人工智能联邦学习公共服务平台建设medicineartificial intelligencefederated learningpublic servicesplatform construction
栏目名称
DOI
10.12435/j.issn.2095-5227.24070101
发布时间
2025-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
工业和信息化部产业技术基础公共服务平台项目（2020-0103-3-1）
国家科技重大专项（2021ZD0140408）
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