换一批基于AnyLogic智能仿真平台的灾害救治可扩展病房人力与设备资源配置模型研究
Research on healthcare human resources and equipment configuration of scalable wards for disaster relief based on AnyLogic
摘要背景 近年来全球自然灾害频发,灾害医学救援体系面临严峻挑战,其中可扩展病房作为灾后救治的核心载体,其资源配置效率直接决定了应急救援效果.目的 构建灾害救治可扩展病房医护人力与设备资源配置模型,为灾害医学救援提供科学依据.方法 基于AnyLogic多智能体建模,构建伤员智能体属性集,设计可扩展病房医疗处置结构,建立医护人力与医疗设备智能体交互规则.通过模拟仿真不同规模伤员情景下的医疗救治过程,分析医护人力配比、医疗设备需求,验证模型的有效性.结果 伤员智能体属性集包含5个维度:伤情类别、伤情程度、救治优先级、入院与出院状态和处置时间.基于对灾害救援场景的典型负荷分级考量参考方舱医院运行效率的数据(60～680人次/d)设定低负荷、最优负荷、高负荷、超负荷4个级别伤员规模,轻度伤情病房医护患比1∶8∶50、中度伤情病房医护患比1∶4∶20、重伤情病房医护患比1∶1∶2时,医护资源利用率最优,平均等候时间最短.日均接诊200人次时救治完成率达95%以上,设备配置以保温毯、止血绷带等基础器材为核心,重伤情病房需增配呼吸机、除颤仪等设备.结论 基于AnyLogic的可扩展病房资源配置模型可有效指导灾害医学救援中的医护人力与设备动态配置,能够在一定程度上提高救治效率.
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关键词
灾害医学可扩展病房医护人力配置医疗设备AnyLogic多智能体模型disaster medicinescalable wardhealthcare staffingmedical equipmentAnyLogicmulti-agent model
栏目名称
DOI
10.12435/j.issn.2095-5227.25022804
发布时间
2025-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
联勤保障部队装备军内科研课题（LB20211A010018）
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