换一批摘要传统医学图像分析方法难以快速处理复杂环境下不规则或微小目标,而深度学习方法能够捕捉多模态数据中的复杂隐式关系,已成为当今医学图像处理领域的重要技术之一.YOLO(you only look once)作为一种优秀的深度学习模型,以其速度和精度在医学图像分割应用中显示出较强实力.本文基于近年来的文献调研,主要从技术特性、应用方式和研究进展3个方面介绍YOLO模型在医学图像分割中的应用表现,以期为该领域的进一步研究与临床应用提供参考.
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DOI
10.12435/j.issn.2095-5227.25031102
发布时间
2026-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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