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CT图像划定腰椎间盘突出症密歇根州立大学分型的可行性分析

Feasibility analysis of Michigan State University classification of lumbar disc herniation by CT images

摘要目的 分析CT与MRI图像上腰椎间盘突出症密歇根州立大学(MSU)分型的一致性,确定CT图像划定该分型的可行性.方法 回顾性分析2018年1月1日至2023年12月31日在郑州大学第二附属医院以腰椎间盘突出症为诊断住院,且同时具备本院完整腰椎MRI及CT图像的197例患者病历资料.首先将全部影像数据分为MRI组和CT组,并随机编号;再由3位医师作为观察者,盲法划定两组影像数据的MSU分型;最后采用Fleiss'Kappa系数评估3位观察者划定结果的一致性,采用Co-hen's Kappa系数评估CT和MRI图像划定结果的一致性,并分别验证其统计学显著性.结果 197份MRI图像中,191份分型一致;197份CT图像中,186份分型一致;Fleiss'Kappa系数为:MRI(0.973)、CT(0.951).剔除不能配对的图像后得到181份病例.其中,CT与MRI结果完全一致的有169例,Cohen's Kappa系数为0.913.结论 CT图像划定MSU分型的能力与MRI图像相当,对于存在体内金属内置物的患者,或因需紧急评估骨性压迫(如骨折、钙化型椎间盘突出)及快速诊断急性马尾综合征的情况,CT检查可作为MRI的有效替代或补充.

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