摘要目的 分析MRI脂肪定量评估参数与骨质疏松性腰椎体压缩性骨折术后再骨折的关系及预测效能.方法 回顾性分析2022年8月至2023年8月在苏州市立医院脊柱外科接受手术治疗的158例骨质疏松性腰椎体压缩性骨折患者临床资料,术后均随访1年,根据是否发生再骨折分为再骨折组(31例)、非再骨折组(127例).收集所有患者入院时临床相关资料,并行MRI脂肪定量技术检查获取评估参数[椎体骨髓脂肪分数(FF)],采用多因素Logistic回归分析骨质疏松性腰椎体压缩性骨折术后再骨折的风险因素,基于风险因素构建列线图风险预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线对其预测效能进行验证.结果 再骨折组与非再骨折组年龄、术前骨密度、骨水泥渗漏、FF对比,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示:高龄、术前骨密度低、发生骨水泥渗漏、FF升高均是骨质疏松性腰椎体压缩性骨折术后再骨折发生的危险因素(P<0.05).基于危险因素构建骨质疏松性腰椎体压缩性骨折术后发生再骨折的列线图模型Y=28.551+0.171×年龄+(-1.908)×术前骨密度+3.261×水泥渗漏+0.155×FF,Hosmer-Lemeshow检验评估预测模型拟合度(χ2=7.767,P=0.457),绘制列线图风险预测模型的ROC曲线,结果显示曲线下面积(AUC)为0.879(95%CI:0.822～0.937),约登指数最大为0.692,灵敏度与特异度分别93.50%、82.40%,证实该预测模型预测准确度较好.校准曲线显示,预测模型曲线接近于理想曲线,偏离度较小;决策性曲线显示,当阈值为0.99时,预测再骨折发生可获得正的净效益.结论 MRI脂肪定量评估参数FF与骨质疏松性腰椎体压缩性骨折术后再骨折有关,与年龄、术前骨密度、骨水泥渗漏共同为再骨折发生的危险因素,基于危险因素构建的列线图风险预测模型拟合度、预测效能及临床价值均较好.