换一批连续检测高密度脂蛋白在预测重症新型冠状病毒感染中的应用
Application of continuous detection of high-density lipoprotein in predicting severe novel coronavirus pneumonia
摘要目的 分析连续检测高密度脂蛋白(HDL)在重症新型冠状病毒感染(COVID-19)中的预测效能.方法 回顾性分析2020年1-3月该院收治的114例COVID-19患者的病历资料,将所有患者按病情严重程度分为非重症组(75例,普通型)与重症组(39例,重型、危重型);比较两组感染第1天、第7天的HDL水平;另绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析HDL在重症COVID-19中的预测效能.结果 重症组感染第1天、第7天的 HDL 水平分别为(0.65±0.08)、(0.48±0.03)mmol/L,均低于非重症组的(1.03±0.24)、(0.96±0.12)mmol/L,差异有统计学意义(P＜0.05);ROC曲线分析结果显示,感染第1天、第7天的HDL预测重症COVID-19患者的曲线下面积(AUC)分别为 0.927(95％CI:0.876～0.978)、0.950(95％CI:0.911～0.990).结论 重症 CO-VID-19患者机体内的HDL呈异常低表达状态,连续检测HDL可在一定程度上预测重症COVID-19.
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分类号
R446.5（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-9455.2023.16.011
发布时间
2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省新余市科技计划项目（20223090845）
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