摘要目的 评价纤维蛋白原(FIB)、血红蛋白(HB)、癌胚抗原(CEA)和粪便隐血试验(FOBT)联合检测在结直肠癌患者中的诊断价值,为结直肠癌诊断提供参考.方法 选取宁夏医科大学总医院2021年1月至2022年6月结直肠外科收治的110例结直肠癌患者作为癌症组,选取同期病房收治的43例良性结直肠疾病患者为非癌症组.回顾性分析并比较癌症组及非癌症组常规实验室指标(血常规、生化常规、肿瘤标志物、细胞因子、FOB T)结果,采用Logistic回归分析结直肠癌的影响因素并构建Logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析Logistic回归模型对结直肠癌的诊断价值;进一步构建诊断结直肠癌的列线图并绘制校准曲线图进行内部验证.结果 癌症组患者血FIB、CEA水平及FOBT阳性率高于非癌症组,A/G、HB水平低于非癌症组,差异均有统计学意义(P＜0.05).将FIB、HB、FOBT、CEA进行多因素Logistic回归分析,建立Lo-gistic回归模型作为4项指标联合检测模型:P=1/[1+e-(13.792-0.144×X1+1.057×X2+0.560×X3+3.029×X4)],其中X1为HB水平,X2为FIB水平,X3为CEA水平,X4为FOBT检测结果(阳性=1,阴性=0).ROC曲线分析结果显示,当最大约登指数为0.841时,Logistic回归模型诊断结直肠癌的灵敏度为86.4％,特异度为97.7％,曲线下面积(AUC)为0.961(95％CI:0.933～0.988).建立Logistic回归模型的列线图,并绘制校准曲线图,结果提示该模型的预测概率与实际概率具有较好的一致性.结论 基于FIB、HB、CEA和FOBT 4项指标构建的Logistic回归模型,对结直肠癌有着较好的诊断价值,也为临床对结直肠癌的早期筛查和诊断提供了 一定的方向.