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2型糖尿病患者并发结直肠腺瘤性息肉情况列线图预测模型构建

Construction of Nomogram prediction model of colorectal adenomatous polyp in type 2 diabetes mellitus patients

摘要目的 探讨2型糖尿病(T2DM)患者并发结直肠腺瘤性息肉(CAP)的发生率及列线图预测模型构建.方法 选取2022年1月至2023年12月于该院接受肠镜检查的448例T2DM患者为研究对象,根据肠镜检查结果分为CAP组和非CAP组.比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析T2DM患者并发CAP的影响因素,根据影响因素构建预测T2DM患者发生CAP的列线图预测模型,并对列线图预测模型的预测价值进行验证.结果 448例T2DM患者CAP发生率为64.51%,将289例并发CAP患者纳入CAP组,159例未并发CAP患者纳入非CAP组.CAP组年龄及肿瘤异常蛋白(TAP)凝聚物面积大于非CAP组,有吸烟史、有饮酒史、幽门螺杆菌(Hp)感染、有脂肪肝、有胆囊疾病、胰岛素治疗的比例以及糖化血红蛋白水平、甘油三酯(TG)水平、胰岛素抵抗指数、血清γ-谷氨酰转移酶(GGT)水平均明显高于非CAP组,血清1,25(OH)D3水平低于非CAP组,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,饮酒史、Hp感染、脂肪肝、胆囊疾病、胰岛素治疗、年龄、TG水平、TAP凝聚物面积及血清GGT、1,25(OH)D3水平均为T2DM患者并发CAP的独立影响因素(P<0.05).根据影响因素构建列线图预测模型,该模型预测T2DM并发CAP的曲线下面积为0.870(95%CI:0.836~0.903);且该模型阈概率在10%~70%都具有较高的临床正向净获益,在预测T2DM患者并发CAP方面具有良好临床效用;该模型预测T2DM患者并发CAP的校准度良好,预测值和实际值的相关性大小Dxy值为0.740,模型与实际观测结果有较好的一致性.结论 T2DM患者并发CAP发生率较高,构建列线图预测模型可为临床预测T2DM患者并发CAP风险提供可靠临床依据.

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检验医学与临床

检验医学与临床

2024年21卷24期

3611-3615,3620页

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