换一批基于腹水、IBIL、Ca、ALB构建慢性乙型肝炎肝硬化服用芪苓益肝颗粒的疗效预测模型
Based on ascites,IBIL,Ca and ALB,a predictive model for the efficacy of Qiling Yigan granules in hepatitis B cirrhosis was constructed
摘要目的 构建并验证基于腹水、间接胆红素、血钙、清蛋白的芪苓益肝颗粒治疗慢性乙型肝炎肝硬化疗效的预测模型,为临床精准用药提供决策支持.方法 选取2020年5月至2023年4月山西省中医药研究院/山西省中医院收治的135例接受芪苓益肝颗粒治疗满3个月以上的慢性乙型肝炎肝硬化患者作为内部训练集,另选取2023年5月至2024年5月30例患者作为外部验证集.通过单因素分析筛选潜在预测因子,结合Lasso回归特征选择与赤池信息准则优化,建立高斯朴素贝叶斯预测模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估区分度,Bootstrap法校准曲线评价模型校准度,并通过决策曲线分析验证临床实用性.结果 基于临床意义与单因素分析,将内部训练集中的红细胞计数等18项因素纳入Lasso线性回归,结果显示,腹水(β=0.842)、间接胆红素(β=0.004)、血钙(β=-0.237)和清蛋白(β=-0.066)为关键预测因子.根据以上4项预测因子构建9种预测模型,其中高斯朴素贝叶斯模型最优,内部训练集和外部验证集的AUC分别为0.866(95%CI:0.699～1.033)、0.869(95%CI:0.705～1.000),校准曲线显示该模型预测的概率良好(Brier Score=0.144).据此开发在线预测工具,输入腹水程度等4项因子数值,获得疗效预测结论:若疾病概率≤39.2%,预估有效,推荐使用芪苓益肝颗粒;反之则无效.结论 基于腹水、间接胆红素、血钙和清蛋白4项指标构建疗效在线预测工具,能较为可靠地预测服用芪苓益肝颗粒乙型肝炎肝硬化患者的疗效.
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关键词
慢性乙型肝炎肝硬化芪苓益肝颗粒疗效预测模型高斯朴素贝叶斯模型腹水间接胆红素血钙清蛋白chronic hepatitis B cirrhosisQiling Yigan granuleefficacyprediction modelgaussi-an naive bayesian modelascitesindirect bilirubinblood calciumalbumin
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-9455.2026.01.019
发布时间
2026-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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