换一批基于改进U-Net和X线片的脊柱侧弯Cobb角自动测量算法研究
Research on the Automatic Measurement Algorithm of Scoliosis Cobb Angle Based on Improved U-Net and X-Rays
摘要脊柱侧弯是影响人类健康的疾病之一,Cobb角的准确计算是临床上确定脊柱侧弯分型和制定诊疗方案的关键.针对人工测量Cobb角存在耗时长、不够准确、效率低下等问题,本文设计了一种基于改进U-Net的脊柱侧弯Cobb角 自动测量方法.由经验丰富的脊柱外科医生使用LabelMe工具对200例脊柱侧弯患者的X线片数据集进行标注.采用ResNet5 0作为主干网络改进基本的语义分割模型U-Net,并与另外2个语义分割模型DeeplabV3和PSPNet在脊柱侧弯X线片数据集上分别进行训练.实验结果表明,改进的U-Net模型的平均交并比(mean intersection over union,MIOU)值达到了94.72％,分别比PSPNet和DeeplabV3模型的MIOU值提升了5.36％和2.30％.最后,基于改进的U-Net模型设计了脊柱侧弯Cobb角的自动测量算法,并开发了可视化的自动测量软件.经过实际测试,发现在常规的电脑上输入一张患者的X线片,只需6.3 s即可自动计算Cobb角大小,其速度远快于医生手动测量,显著提高了医生的工作效率,表明本文设计的脊柱侧弯Cobb角 自动测量方法是有效的.
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DOI
10.13417/j.gab.043.000708
发布时间
2024-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目（MIMS21-02）
广西自然科学基金项目（2022GXNSFAA035625）
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2022KY1019）
桂林市科学研究与技术开发计划项目（20210227-2）
广西壮族自治区卫生健康委员会科研项目（Z20210639）
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