换一批摘要在蛋白质设计领域,人工智能技术的应用已经催生了一些大模型.蛋白质的计算设计是指利用计算机技术辅助确定蛋白质的氨基酸序列,实现预设的结构和功能的过程.基于计算的蛋白质设计可进行改造设计或从头设计.特定功能的蛋白质快速生成,对生物医学研究、药物开发和生物工程等领域的发展具有重要意义.本文首先从传统计算方法、机器学习方法和深度学习方法对蛋白质的计算设计进行了梳理概述,然后介绍大语言模型的核心架构Transformer,重点分类介绍了蛋白质大语言模型的研究应用,最后对未来的研究重点进行了展望.
更多相关知识
关键词
蛋白质序列蛋白质结构大语言模型Transformer架构Protein sequenceProtein structureLarge language modelTransformer architecture
栏目名称
DOI
10.13417/j.gab.043.001303
发布时间
2024-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（62362004）
广西重点研发计划项目（AB24010031）
- 浏览4
- 被引1
- 下载9
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
