换一批摘要功能性磁共振成像（fMRI，functional magnetic resonance imaging）作为研究人脑功能的一种成像方法，具有无创、时间和空间分辨率高等特点，被广泛应用于神经科学的多个领域。为了揭示fMRI数据中包含的大量生理信息，需要使用各种数据分析方法，其中，产生于信号处理领域中的Fast ICA（Independent Component Analysis）方法，因具有分离效果好、收敛速度快等特点，成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。文章介绍了Fast ICA算法的原理、程序实现及其在fMRI数据中的仿真应用。
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关键词
功能性磁共振成像Fast ICA仿真functional magnetic resonance imagingfast independent component analysissimulation
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
发布时间
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省大学生实践创新训练计划（201410312057X）
南京医科大学教育研究课题(十二五)（JYY2015081）
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