换一批基于深度Q网络改进交通信号灯控制设计与实现
Research and implementation of traffic signal control based on Deep Q-Network algorithm optimization
摘要交通拥堵是全球许多城市面临的重大挑战.通过采用深度Q网络(DQN)优化交通信号灯控制,旨在减少车辆等待时间,提高交通流量.研究方法包括将交通信号灯控制问题转化为强化学习问题,利用DQN算法自适应学习优化策略.实验结果表明,改进后的DQN算法在减少车辆等待时间和提高通行效率方面表现优异,整体效率提升了 20％以上.通过仿真实验验证了改进算法的有效性,为城市交通管理提供了新的解决方案.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-0569.2025.02.007
发布时间
2025-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（12371446）
海南省自然科学基金项目（123MS004）
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