骨代谢与脂代谢指标联合预测老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折
Combined predictive value of bone metabolism and lipid metabolism indicators for osteoporotic vertebral compression fractures in elderly women
摘要目的 探讨骨代谢与脂代谢指标联合应用对老年女性骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)的预测价值.方法 回顾性分析2021年1月—2022年12月本院收治的110例老年女性骨质疏松患者临床资料,根据是否发生OVCF分为OVCF组(n=57)及非OVCF组(n=53),记录2组骨密度(BMD)T值、骨代谢指标[Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β-CTX)、Ⅰ型前胶原N端前肽(P1NP)、骨钙素N端中分子片段(N-MID OC)、甲状旁腺激素(PTH)]及脂代谢指标[总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白B(ApoB)],采用多因素回归法分析老年女性骨质疏松患者发生OVCF的独立影响因素,构建预测模型,并评估模型的诊断效能.结果 OVCF组BMD T值、HDL-C和ApoB显著低于非OVCF组,P1NP显著高于非OVCF组,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析显示,P1NP升高是OVCF发生的独立危险因素,BMD T值、HDL-C和ApoB增高为保护因素.受试者工作特征(ROC)曲线表明,BMD T值和P1NP单独预测效能良好,且BMD T值联合P1NP、HDL-C和ApoB后预测效能更佳.结论 老年女性OVCF的发生与骨代谢异常及脂代谢紊乱密切相关,BMD T值联合骨代谢与脂代谢指标的预测模型可显著提升OVCF风险预测效能,为临床诊断与个体化干预提供新依据.
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