换一批摘要实现对蜜蜂蜂群的实时动态监测,有助于养蜂业的数字化与智能化发展,对大幅提升养蜂管理水平具有重要意义.深度学习作为人工智能的一种新的研究方向,目前已被广泛应用于昆虫分类学、行为学、害虫生物防治等领域.随着深度学习检测算法的迅速发展,基于深度学习的蜜蜂蜂群监测技术不断涌现,为智能化养蜂提供了可能.为促进深度学习在蜜蜂领域的进一步应用,本文梳理了深度学习在蜜蜂的物种识别、行为跟踪监测、蜂群健康监测和蜂巢监测等方面的研究进展,分析了深度学习技术在蜜蜂蜂群监测研究及应用中存在的一些问题和未来发展方向,为深度学习在蜜蜂领域的应用提出了建议.
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关键词
深度学习目标检测行为跟踪蜂群健康蜂巢监测Deep learningobject detectionbehavioral trackingcolony healthbee hive monitoring
分类号
Q965.8（昆虫病理学）S89
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-0858.2023.05.2
发布时间
2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国农业科学院科技创新工程（CAAS-ASTIP-2023-IAR）
国家蜂产业技术体系项目（CARS-44-KXJ5）
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