换一批摘要在临床医学诊断中,右心室分割对心脏功能的评估和诊断心脏疾病有重要帮助.针对心脏右心室独有的心肌薄,结构复杂且边界不明显等特点,本文提出了SAE特征提取的分割方法.在特征提取阶段,利用SAE学习到深度特征;在分割阶段,在Graph Cut算法中借助高斯混合模型进行目标分割,实验结果表明该方法提取到的特征的描述力和最终分割结果的准确率优于传统方法.
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摘要在临床医学诊断中,右心室分割对心脏功能的评估和诊断心脏疾病有重要帮助.针对心脏右心室独有的心肌薄,结构复杂且边界不明显等特点,本文提出了SAE特征提取的分割方法.在特征提取阶段,利用SAE学习到深度特征;在分割阶段,在Graph Cut算法中借助高斯混合模型进行目标分割,实验结果表明该方法提取到的特征的描述力和最终分割结果的准确率优于传统方法.
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