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首页 > 空军工程大学学报（自然科学版） > 基于Baldwin效应的memetic差分进化算法

基于Baldwin效应的memetic差分进化算法

Baldwin Effect-based Memetic Differential Evolution Algorithm

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摘要针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法.算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制.创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化.在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度.

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作者 文童 [1] 王毅 [2] 华继学 [1] 魏晓辉 [3] 杨进帅 [1] 学术成果认领
作者单位 空军工程大学防空反导学院,西安,710051 [1] 西北大学信息科学与技术学院,西安,710127 [2] 解放军第463医院,沈阳,110042 [3]
关键词 memetic算法Baldwin效应差分进化模式搜索memetic algorithmBaldwin effectdifferential evolutionhooke jeeves
分类号 TP18
栏目名称
基础研究
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.05.018
发布时间 2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61402517） 中国博士后科学基金（2013M542331） 陕西省自然科学基金（2013JQ8035）
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空军工程大学学报（自然科学版）

空军工程大学学报（自然科学版）

2017年18卷5期

105-110页

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