换一批基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术
Virtual Image Indexing Technology Based on Neighbor Construction and Phase Reconstruction
摘要提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建，求取噪声像点的近邻点，通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序，以近邻点为中心进行相位重新建构，实现对虚拟成像的降噪滤波和检测索引。仿真实验证明，新的图像索引技术能有效强脉冲噪声污染虚拟成像进行高精度低均方根误差索引，滤波效果卓越，比传统算法性能有大幅提高，其优越的图像降噪处理和索引性能将在医学成像处理、空间探测等虚拟成像处理领域有较好的工程实践价值。
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