换一批基于鱼群信息链特征优选的域间流量监测
Inter Domain Traffic Monitoring Based on Fish Information Chain Feature Selection
摘要对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容，通过域间流量监测，防止网络拥堵和不稳，提供网络性能，同时缩减网络冗余流量。传统方法中，对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取，实现对局域网流量的预测，算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响，性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法，进行网络流量信号模型分析，构建流量监护数据样本驱动空间，进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理，得到域间流量为一阶空间权矩阵，域间网络流量信息数据表示为一个方阵，实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出，采用该算法，在较低的信噪比下，仍然具有较高的预测精度，域间流量估计误差较低，性能较优。
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分类号
TP393
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-7119.2015.06.064
发布时间
2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省科技厅科技攻关计划重点项目（142102210100）
郑州市科技局科技攻关重点项目（20140662）
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